最后，一些新的运力起网模式也在出现。比如基于算法系统调度的城配网络或者干线整车网络。非网络干线的整车若要成网，一定不是基于规则的一个轴辐式双边对开网络，有可能需要三个或者四个城市才能实现动态串联。在城配的环节类似，干线同样变成了动态的加盟车队，而末端是最适合小路的电三轮，中转是虚拟的接驳点。

　　货的整合是从需求端出发，希望通过数字化全网的“货”，找global最优解；而这些新运力是从需求端出发，希望动态的在全网货中找到适合自身运力池的货池local最优解，并给予定价。这有点类似早期的图像识别，在数据有限的时候，算法至上；当数据饱和之后，一个一般的团队也能做到80-90分。另外，管车和管人对于算法驱动的团队也是一个挑战：调度上省的成本能不能有效覆盖复杂度上升后的管理成本和杂费还是一个现实的问题。

　　结语

　　风口一直都在。只不过相比于颠覆性的技术创新，物流行业更多靠的是深耕场景发掘尚未被满足且快速成长的需求，或者是更好的履约模式和组织方式。这里面有很多坑，也需要摸着石头过河。最后提到的几个方向其实都还没有被验证，但这个行业不乏优秀的创业者不停的思考迭代，寻找破局之道。

　　这里想起《长安十二时辰》里面的一句话：

　　“你自己选的路，分不清楚对错的时候，就记着两个字，不退。”

　　以此，共勉。