“准”——主动感知。“大数据与认知运算等数字技术能帮助企业对产品和服务的未来需求提供精准、深入的理解和感知，实现从“描述需求”到“预测需求”的转型，确保所有的合作伙伴都在一个共同的计划体系下运营。认知技术与人工智能的应用让企业可以提前感知需求，进而主动且智能地根据感知的需求调整计划；结合移动端与网络社交等互联网技术，可建立企业内部跨部门的共享互动的集成供应链计划机制与平台，有效提升供应链整体运作效能。

　　例如，ZARA几年前就已经开始建立起大数据分析团队，将从零售店和网店收集回来的反馈转化为对未来产品设计的指导性建议，对各个产品线进行更好的规划；同时，通过收集和过滤各个门店实时的销售信息，对客户的消费趋势进行感知，从而对短期的的生产 库存和配送计划进行即使的调整，更好地迎合多变的消费者需求。即使在网购如此流行的今天，ZARA仍然希望在未来的几年内对店面进行6%-8%的扩充，这都得益于其供应链运作中强大的多渠道需求计划能力。

　　“智”——实时可视：企业可通过大数据、物联网等技术，构建具有实时可视、智能分析、决策执行三层架构能力的新时代智能塔台，从共享服务中心的视角协调整个供应链，促进供应链完成从分散到集中的转型，实现整个供应链协同、敏捷、一致的智能运营。

　　如巴斯夫公司在每一辆载有危险品化学品的运输车上都装有传感器，一旦危险发生，传感器会迅速向公司的指挥中心发送报警，同时分析影响的范围和大小，使危机管理团队得以迅速做出反应，制定相应的对策。

　　同时，传感器也会通知当地的警察和社区，以尽量减少对环境和人群的潜在危险。因为这批货物也涉及到公司内部的供应，因此公司也要紧急处理供应中断，等待这批货物的工厂和生产这批货物的工厂也会同时收到自动预警，这样公司就可以调整排产计划，而工厂会发出新的供应来将影响最小化；同时，承运商也会收到通知，这样公司就可以开始分析运输车上电脑记录下来的数据来找出事故的根本原因。

　　“透”——完全透明：大数据与云储存技术可以帮助企业清晰、透明地勾勒出供应体系全景图，展现出与各个关键部件供应商的层级关系，从而识别出关键的供应路径。在企业与多级供应商信息交互的过程中，对供应商的库存、产能、质量等信息进行监控，实现主动风险管理。同时利用云、物联网、社交媒体等技术对全球事件进行扫描，结合认知技术识别相关风险事件，及时对风险做出响应，保证供应的连续性。

　　通用汽车与专业的供应风险软件包进行合作，将供应链延伸到多级，建立多级供应网络，并且识别出关键供应路径，曝光潜在的弱点和单点故障，通过云技术建立起了供应链端到端的风险管理机制，主动采取规避措施。

　　同时建立起24×7小时的全球监控机制，通过对云端多种数据源的扫描，实现对全球风险事件的实时预警，为其提供了可扩展的、连续的可视平台，帮助其对风险事件快速做出响应，取得竞争优势。

　　“精”——卓越可靠：精益管理，即运用云储存与物联网等技术，结合精益生产的理念，不断优化产品质量和运营效率，实现制造和物流体系从自动化到智能化的转型，将成本效能最大化，加速产品不断的创新，打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。通过机器学习、大数据分析等技术构建以客户为中心的、动态弹性的生产和物流流程，深度挖掘出现质量问题的根本原因，用预测性分析主动管理设备维护，提高整个生产和物流的可靠性，打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。

　　如TSMC采用了工程大数据挖掘和分析、智能工具调整、设备内部匹配等系统，将工程分析平台与实现自我诊断和自我反应的智能运营系统集成起来，在提高产量、优化流程、故障检测、降低成本和缩短研发周期等方面取得了很好的成果，将运营自动转向“智能”。

　　“敏”——即插即用：“敏”指建立起即插即用的供应链网络，完成整个供应链从固定到弹性的转型，以应对全球化背景下日益复杂的环境并支持多市场分类，促使企业对其端到端运营建立起准确的模型，对成本、服务、风险和持续性等多方面进行优化，在成本和客户满意度之间找到最优的平衡点，打造敏捷、快速响应、持续改进的供应链。

　　施耐德电气提出了“供应链定制化”的概念，将订单、运费、客户、仓储、时效等数据进行建模，并模拟各种仿真场景，对整个物流运输网络进行优化，找到最佳的重心点位，并结合精益生产的理念，对整个仓储和运输流程进行改造，最大程度地减少配送到客户的时间，确保客户的满意度。

　　数字化技术异军突起，并且将带来巨大经济收益。然而，数字化时代引领的趋势只是在一定程度上给予企业转型的方向，生搬硬套解决不了根本的问题。五花八门的数字化技术本身只是“药材”，要为企业带来实际的效能需要的是“药方”式的解决方案。

　　企业一定要积极思考如何将数字化技术真正融入到供应链运营中，找到适合自己企业发展的趋势，并以此制定配套的转型战略与供应链方案、计划和实施步骤。这才是改变运营模式的“药方”。针对每套供应链方案及其运营效益，进行详细的评估并贯彻执行，方能对症下药，成功地完成企业数字化运营的变革目标。