一方面，一些实体、网络零售商延伸业务链，开始提供配送服务，其与传统快递包裹企业的原有的合作关系转变为竞争关系。例如，亚马逊是UPS最大的客户，但该在线零售巨头于2016年推出了自己的配送服务。随着实体、网络零售商物流能力的不断提升，传统快递包裹企业承接的包裹数量将大幅减少。

　　另一方面，一些新兴公司采用先进技术开发新的包裹配送业务模式，如众包和车辆共享，对传统快递包裹企业形成有力竞争。例如，Onibag公司在没有车辆和分配中心的情况下可以为五个州的70个城市提供隔天配送服务，该公司众包了第一公里的取货环节和最后一公里的送货环节，对需长途运输的包裹则依靠汽车共享和长途客车上的多余容量。

　　在此背景下，一些传统快递包裹企业转换思维，开始尝试与长期的竞争对手合作，共同应对挑战。例如，UPS和FedEx通过与USPS（拥有庞大的送货上门网络）合作，增加了其本地线路密度，进一步提高服务质量，以避开新的竞争对手。

　　在中国，传统的快递企业也面临类似的挑战。为提高竞争力，当前国内主要快递企业已经开始从快递业务向货运、物流、金融以及综合性供应链解决方案领域延伸，未来五年内这一趋势将更为明显。企业会将更多资本投入至新的业务领域，例如仓配一体化、冷链快递、逆向物流、供应链管理等增值服务。

　　同时，快递企业也在加大对技术领域的投入，特别是优化快递与电商的供应链关系，以信息化技术实现需求挖掘、智能分拣、高效运输、便捷追踪乃至精准投递，加强信息共享、标准对接，提升电商快递服务质量。

　　四、中美供应链相关技术应用对比

　　（一）智慧仓储成为供应链的关键环节

　　仓库运营商依靠技术提升网络结构和生产力。为了加快订单履行速度，满足不断增加的服务要求，许多公司在设计无缝库存系统，整合各种客户的仓储需求，创建全渠道交付能力。

　　在中国，智慧仓库已经在多地投入使用，仓库内有上百台机器人，它们既协同合作又要独立运行，代表着中国机器人仓库的水平。在菜鸟网络智慧仓内与传统仓内同时测试显示，一个传统仓内的拣货员，在7个半小时的时间内，行走了28000步左右，拣货1500件，已近人工拣货极限。而一个智慧仓内拣货员仅有2600步左右，拣货已达3000件。

　　百世集团综合供应链事业部推出“百世云仓”，为众多的品牌企业提供线上线下一体化订单履行服务。百世物流用IT手段，设置了云平台，与在电商销售的品牌企业形成合作关系。当消费者购买后直接接入到云平台，云平台依据消费者选择的快递企业下单，对无选择快递的订单自行分配给快递企业。这些合作的线上销售企业都将库房设立在百世物流的仓库内，实现线上、线下的业务联动。

　　在美国，随着人员工资的不断增加，一些运营商正在通过诸如按灯拣选、语音和自动拣选请求等技术提高员工的工作效率。机器人技术作为节省劳动力的终极技术也给仓库运营带来很大希望。自动导向型机器人在学习仓库布置的同时能快速移动材料，进一步提高了效率。自动化和其他先进的系统可以缓解仓库的成本压力，并为运营商提供所需的新功能。仓库管理系统的进步为提高生产力创造了更多的机会。新的移动应用程序允许管理人员通过分析配送中心地面活动可实时优化人工成本。先进的仓储软件和云服务可以超越仓库，收集上游订单信息和下游运输数据。无缝连接创建了一个完全整合的系统，能够快速响应不断变化的客户需求，整个供应链的参与者都能受益。

　　（二）云计算和大数据技术在供应链中应用已经较为成熟

　　信息流贯穿于供应链始终，资金流、物流均以信息流为载体。过去几年，包裹数量剧增而送达时效不断提高，完全依赖于信息基础设施标准化、智慧物流平台技术和智能化设备的应用。

　　在中国，电子面单的推出打通了中国主流快递公司和商家系统，实现快递从揽收、中转到配送的全程信息化和标准化。三年时间，电子面单的推行使行业渗透率从不足5%迅速提升至接近80%。

　　菜鸟网络智慧物流供应链全局优化平台是基于淘系平台上积累沉淀的数据，利用大数据分析和机器学习等技术搭建，来预测“双十一”期间各个流向的包裹量和时效，进行入库优化，分拣优化和配送优化。通过这项技术能以80%的准确率预测到全国各条线路的包裹量，这极大的帮助了平台上各个物流公司事先准备资源，做到兵马未动、粮草先行。

　　在美国，物联网、大数据、云计算在供应链管理中的应用愈发广泛。通过大数据、预测分析、人工智能和机器人等技术，提高货运能力，并提高效率。采用先进技术研发新的包裹配送业务模式，如众包和车辆共享。美国的一个新兴公司Onibag在没有车辆或分配中心的情况下可以为美国五个州的70个城市提供隔天配送服务。该公司在第一英里的取货环节和最后一英里的送货环节，都采用了众包模式，对需长途运输的包裹则依靠汽车共享和长途客车上的多余容量。

　　（三）技术创新在快递物流企业中的资金投入持续加大

　　在中国，技术创新是目前快递物流企业用来降本增效的主要手段。未来5年，企业将会继续加大投入，特别是优化快递与电商的供应链关系，以信息化技术实现需求挖掘、智能分拣、高效运输、便捷追踪乃至精准投递，加强信息共享、标准对接，提升电商快递服务质量。未来将重点研发和应用的技术包括：区块链、“三无技术”、大数据、云计算、3D打印、增强物流、传感器技术等。

　　在美国，车联网、可预期物流、优步货运、电动车队及自动驾驶等技术将进一步发展。

　　一是车联网，即车辆所有权和运营分离的新业务模式。车联网提供的可视性可提高车辆/驾驶员的性能并监控设备状况，从而实现预防性维护和风险管理；IoT设备将安装在车辆上，用于驾驶员管理、车辆管理和物流管理。运营商在卡车上安装更多的监控功能，相互关联的卡车数量将迅速增加，关联范围也将包括托运人、第三方物流供应商、其他卡车和监管部门等更多机构。

　　二是可预期物流，即IoT提供的数据可用于可视化以及增强预测能力和规范分析能力，以优化调度、线路、资产利用和整体性能。托运人和运营商将使用分析工具和人工智能，优化供应链性能；物流行业认识到预测分析在未来十年将对供应链产生较大影响。

　　三是优步货运，即通过网络平台有效地匹配供需，减少过剩容量。随着托运人和运营商从传统的手工/个人业务转向数字平台，优步货运将在未来几年内获得较快发展。

　　四是电动车队。政府监管机构、托运人和消费者已经推动物流供应商使用化石燃料替代品并减少排放。未来在城市使用的电动动力系统的市场份额将提高，氢燃料电池将作为电源将逐渐应用于其他仓储操作。

　　五是自动驾驶技术。使用自动驾驶车辆，驾驶员可以在运输工作中执行文案、与托运人或目的地进行沟通及准备下一次运输等其他任务。未来自动驾驶卡车车队将是首个被广泛应用的形式，全自动卡车将进入研发后期并在城市中测试。